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关于
CHORN Digital — 未来出行与智慧城市系统 | 互联系统与早期 IoT
CHORN Digital 通过设计具有说明性质且不具约束力的情景与概念架构，探索未来出行与智慧城市系统可能的发展方向。相关工作旨在支持战略思考、政策讨论以及长期投资研究，不构成任何部署或实施承诺。
CHORN Digital 正在持续开发一套 AI 赋能的智能餐饮系统，集成互联系统架构、基于自然语言处理（NLP）的点餐流程，以及后台工作流自动化。该平台作为早期 IoT 与 AI 集成的基础，为未来可扩展部署提供参考模型。
与此同时，当前工作还包括在真实工程约束条件下，对互联系统基础与早期 IoT 平台的设计研究。这些工作探讨在治理、资金与准备条件成熟的情况下，物理系统与数字服务如何实现协同运行。
相关工作基于此前在大规模工业级设备与电子制造领域的经验，产能规模超过每月一千万台，同时具备高访问量网站解决方案架构经验。该背景强调系统可靠性、生命周期管理以及架构可行性，为互联与 IoT 相关系统奠定了坚实基础。
CHORN Digital 同时具备系统架构、前端与后端开发、云架构以及数字平台自动化方面的经验，确保无论是概念性研究还是进行中的项目，均建立在技术现实性与运营约束之上。
云基础设施
在当今快速发展的数字环境中，弹性、可扩展和面向未来的系统使企业能够在保持卓越运营的同时快速响应市场变化。战略性云架构确保最佳性能、增强安全性和成本效益，同时支持业务增长目标。
Amazon Web Services (AWS) 提供动态基础设施扩展，适应波动的业务需求。组织受益于消除基础设施管理顾虑的无服务器架构、支持高效微服务部署的Lambda函数，以及在提高性能的同时降低成本的S3存储优化。这些功能确保系统保持敏捷、成本效益高和高度安全，让利益相关者安心，同时提供卓越的用户体验。
Microsoft Azure在现代化传统系统和为已建立的企业实施混合云解决方案方面表现出色。结合高级分析、人工智能和企业级安全性的端到端解决方案转变业务运营并创造卓越的客户体验。从虚拟机部署到复杂的数据管道，Azure的综合平台在保持业务连续性的同时实现数字化转型。
Google Cloud Platform (GCP) 在大数据处理、机器学习实施和AI驱动解决方案开发方面提供无与伦比的能力。组织通过揭示业务洞察的强大数据分析、提高运营效率的工作流自动化和降低成本的精简业务流程获得竞争优势。性能优化与成本效益高的基础设施相结合，确保云投资的最大回报，同时为终端用户提供响应迅速、智能的应用程序。
初创企业和中小型企业(SMEs)从DigitalOcean简单而强大的云平台中受益。可扩展的Web应用程序、托管数据库和容器化部署为业务增长提供技术基础，而无需不必要的复杂性。对开发人员友好的工具加速开发周期，同时保持成本效益，使企业能够专注于创新而非基础设施管理。
后端开发经验
后端开发
Node.js提供了一个事件驱动、非阻塞架构，非常适合构建可扩展的实时应用程序。它擅长处理大量的并发连接，能够以最小的延迟开发数据密集型技术专业知识。Node.js还用于服务器端脚本编写、微服务和AI相关功能，或与外部AI技术专业知识集成。
Node.js支持各种为构建可扩展、强大的服务器端应用程序而量身定制的框架。Nest.js、Express和Koa.js是最突出的。凭借现代ES6+支持，这些框架使构建高效的API、Web应用程序和微服务变得容易。此外，Nest.js与TypeScript无缝集成，实现静态类型代码，提高代码质量和可维护性。
Node.js通过Socket.io等框架使构建实时应用程序成为可能，如实时聊天应用、协作工具和游戏服务器。它允许服务器和客户端之间即时数据交换，使其成为需要低延迟通信的应用程序的理想选择。
Node.js拥有丰富的库和工具生态系统，可通过npm（最大的软件注册中心）访问。这种广泛的选择简化了开发过程，从处理数据库操作到实现复杂的业务逻辑和AI功能。开发人员可以利用预构建的模块来提高生产力并简化开发过程。
Node.js凭借其高性能、事件驱动的特性，是将AI集成到应用程序中的绝佳选择。使用TensorFlow.js等库，Node.js可以在浏览器或服务器上处理AI模型推理。此外，Node.js可以作为中间件与AI驱动的云API（如AWS、Azure AI或Google Cloud AI）通信，实现自然语言处理、图像识别和推荐系统等智能功能。
前端开发经验
