portfolio
toekomstig mobiliteitsscenario,conceptuele visualisatie,niet-bindende afbeelding

Toekomstige connectiviteitsmatrix

เพิ่มเพื่อน

De connectiviteitsmatrix is een toekomstgericht analytisch raamwerk dat beschrijft hoe de San Sai–Doi Saket-hub zich theoretisch zou kunnen verbinden met Chiang Mai en omliggende belangrijke bestemmingen, op basis van afstand, terrein en verplaatsingskenmerken.

Hub – Chiang Mai International Airport (stedelijke–luchtvaartverbinding)

Vervoersmodel: LRT of monorail

  • Belangrijkste uitdagingen
    Stedelijke congestie, beperkingen in landgebruik en hoge woondichtheid.
  • Route-strategie
    Een veronderstelde conceptuele uitlijning langs een buitenring om de historische stad te vermijden, met een beschrijving van mogelijke reistijdbandbreedtes tussen hub en luchthaven binnen het scenario.
  • Speciale systemen
    Conceptuele diensten die verkennen hoe bagageafhandeling en overstapervaringen binnen een toekomstig mobiliteitsecosysteem zouden kunnen worden herzien.
Aanvullende toelichting

Alle luchtmobiliteits- en toekomstige vervoerselementen op deze website zijn gebaseerd op conceptuele scenario’s en vormen geen indicatie van regelgevingstoestemming, technische haalbaarheid, certificeringsstatus of operationele gereedheid door enige luchtvaart-, transport- of overheidsinstantie.

LLM-AI Integratie

Transformeer bedrijfsactiviteiten met intelligente, responsieve LLM-AI-agentoplossingen op maat van specifieke behoeften. Robuuste backend-ontwikkeling zorgt voor betrouwbare, schaalbare en veilige gegevensverwerking - essentieel voor het leveren van naadloze gebruikerservaringen op websites, mobiele applicaties en complexe softwaresystemen. De LLM-aangedreven assistent via LINE demonstreert hoe grote taalmodellen zoals ChatGPT, Perplexity en DeepSeek digitale interacties kunnen verbeteren en operaties kunnen stroomlijnen voor zowel bedrijven als eindgebruikers.

  • LLM Agent Ontwikkeling

    Benut intelligente AI-agenten aangedreven door geavanceerde LLMs die naadloos integreren met bestaande systemen, voor verbeterde automatisering en efficiëntie voor bedrijven en intuïtieve interacties voor gebruikers.

  • Bestaande Systeem Integratie

    Ervaar gemoderniseerde systemen met geavanceerde AI-mogelijkheden die zorgen voor een soepele gegevensstroom en verbeterde functionaliteit, waardoor bestaande infrastructuur waardevoller en effectiever wordt.

  • Aangepaste LLM Oplossingen

    Los specifieke zakelijke uitdagingen op en optimaliseer operaties met op maat gemaakte AI-modellen die gebruik maken van geavanceerde LLMs, met oplossingen die voldoen aan unieke vereisten.

  • AI Werkstroom Automatisering

    Bespaar tijd en middelen door het stroomlijnen van repetitieve taken via AI-gestuurde automatisering, zodat teams zich kunnen richten op activiteiten met hogere waarde terwijl de algehele productiviteit verbetert.

  • Voorspellende Analyses en Inzichten

    Neem betere zakelijke beslissingen met AI-gestuurde gegevenspatroonanalyse die trends voorspelt en bruikbare inzichten biedt, waardoor ruwe gegevens worden omgezet in strategische voordelen.

CHORN LLM slide-1CHORN LLM slide-2CHORN LLM slide-3CHORN LLM slide-4CHORN LLM slide-5CHORN LLM slide-6
image
image
image
image
software ontwikkelen voor diverse industrieën

Softwareontwikkeling voor bedrijfsdomeinen

Digitale Marketing

Blockchain & DeFi

Onderwijsdiensten

e-Commerce

Ondernemer

Restaurant

Gezondheidsdiensten

Sociaal Netwerk

Stedelijke Hub – Chiang Mai International Airport: Toekomstig Mobiliteitsscenario