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미래 모빌리티 시나리오,개념적 시각화,비구속적 이미지

비전: 치앙마이 스마트 모빌리티 & 북부 게이트웨이

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연결 매트릭스는 거리, 지형, 이동 특성에 맞는 교통 수단을 기준으로 산사이–도이사켓 허브가 치앙마이 및 주변 주요 목적지와 이론적으로 어떻게 연결될 수 있는지를 설명하는 미래 지향적 분석 프레임워크이다.

허브 – 도이수텝 (문화·경관 루트)

교통 모델: EV 셔틀 + eVTOL

  • 주요 과제
    산악 지형, 환경적 민감성, 변동적인 방문 수요.
  • 대중교통
    허브에서 산기슭 환승 지점까지의 환승 기반 접근을 통해 자가용 의존도를 낮추는 EV 셔틀 개념.
  • 항공 루트 (프리미엄)
    경관 비행 가능성과 지정된 랜드마크 인근의 가상 버티포트 접근을 설명하는 eVTOL 이동 시나리오.
보충 설명

본 웹사이트에 제시된 모든 항공 모빌리티 및 미래 교통 요소는 개념적 시나리오에 기반한 것으로, 어떠한 항공·교통·정부 기관의 규제 승인, 기술적 실현 가능성, 인증 상태 또는 실행 준비 상태를 의미하지 않는다.

LLM-AI 통합

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  • LLM 에이전트 개발

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  • 기존 시스템 통합

    원활한 데이터 흐름과 향상된 기능을 보장하는 고급 AI 기능으로 현대화된 시스템을 경험하여 기존 인프라를 더 가치 있고 효과적으로 만듭니다.

  • 맞춤형 LLM 솔루션

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  • AI 워크플로우 자동화

    AI 기반 자동화를 통해 반복적인 작업을 간소화하여 시간과 자원을 절약하고 팀이 전반적인 생산성을 향상시키면서 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 합니다.

  • 예측 분석 및 인사이트

    트렌드를 예측하고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 AI 기반 데이터 패턴 분석으로 더 나은 비즈니스 결정을 내리고 원시 데이터를 전략적 이점으로 전환합니다.

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도시 모빌리티 허브에서 도이 수텝까지: 문화·경관 중심의 미래 모빌리티 시나리오