将来モビリティ・シナリオ,概念的イラスト,拘束力のない可視化

将来接続マトリクス

接続マトリクスは、距離、地形、移動特性に応じた交通手段を用いて、サンサーイ–ドーイサケット・ハブが理論上どのようにチェンマイおよび周辺の主要目的地と関係し得るかを示す、将来志向の分析フレームワークである。

ハブ – チェンマイ国際空港（都市・航空連携）

交通モデル：LRT またはモノレール

主な課題
都市渋滞、土地利用の制約、高密度な住宅環境。
ルート戦略
旧市街を回避するため外環状道路に沿った概念的な整合を想定し、シナリオ前提のもとでハブと空港を結ぶ移動時間の目安を示す。
特定システム
将来のモビリティ・エコシステムにおいて、手荷物取扱いや乗り換え体験がどのように再構築され得るかを検討するための概念的サービス。

補足説明

本ウェブサイトに掲載されている航空モビリティおよび将来交通に関する要素は、すべて概念的なシナリオに基づくものであり、いかなる航空・交通・政府当局による規制承認、技術的実現性、認証状況、または実装準備を示唆するものではない。

モビリティの下にある日常

ハブとつながる広場

ハブ – ドーイステープ（文化・景観ルート）

ハブ – ドーイインタノン（自然・アドベンチャールート）

バーティポート：スマート空中モビリティ・ゲートウェイ

ビジョン：チェンマイ・スマートモビリティと北部ゲートウェイ

LLM-AI 統合

特定のニーズに合わせたインテリジェントで応答性の高いLLM-AIエージェントソリューションでビジネス運営を変革します。堅牢なバックエンド開発により、信頼性が高くスケーラブルで安全なデータ処理が保証され、ウェブサイト、モバイルアプリケーション、複雑なソフトウェアシステム全体でシームレスなユーザー体験を提供するために不可欠です。LINE経由のLLM駆動コンパニオンは、ChatGPT、Perplexity、DeepSeekなどの大規模言語モデルがビジネスとエンドユーザーの両方のデジタルインタラクションを強化し、運用を効率化する方法を示しています。

LLMエージェント開発
高度なLLMを活用したインテリジェントAIエージェントを活用し、レガシーシステムとシームレスに統合して、ビジネスの自動化と効率性を向上させながら、ユーザーに直感的なインタラクションを提供します。
レガシーシステム統合
スムーズなデータフローと機能向上を確保する先進的なAI機能で近代化されたシステムを体験し、既存のインフラストラクチャをより価値のあるものに、より効果的にします。
カスタムLLMソリューション
最先端のLLMを活用したカスタムAIモデルで特定のビジネス課題を解決し、運用を最適化し、独自の要件に対応したテーラーメイドのソリューションを提供します。
AIワークフロー自動化
AI駆動の自動化により反復的なタスクを効率化し、チームが全体的な生産性を向上させながら、より価値の高い活動に集中できるよう時間とリソースを節約します。
予測分析とインサイト
トレンドを予測し実用的なインサイトを提供するAI駆動のデータパターン分析により、より良いビジネス決定を行い、生データを戦略的優位性に変換します。