portfolio
Scénario de mobilité future,Concept illustratif,Visualisation non contraignante

Matrice de connectivité future

เพิ่มเพื่อน

La matrice de connectivité présente un cadre analytique orienté vers le futur illustrant comment le pôle de San Sai–Doi Saket pourrait, en théorie, se relier à des destinations clés de Chiang Mai et de ses environs, en utilisant des modes de transport adaptés à la distance, au relief et aux caractéristiques de déplacement.

Pôle – Aéroport international de Chiang Mai (liaison urbaine et aérienne)

Modèle de transport : LRT ou monorail

  • Principaux défis
    Congestion urbaine, contraintes d’usage du sol et environnements résidentiels à forte densité.
  • Stratégie de tracé
    Alignement conceptuel suivant le périphérique extérieur afin de contourner la vieille ville et d’illustrer la connexion entre le pôle et l’aéroport dans une fourchette de temps de parcours indicative, selon des hypothèses de scénario.
  • Système spécifique
    Concepts de services illustratifs examinant comment la gestion des bagages et les expériences de transfert pourraient être repensées au sein des écosystèmes de mobilité future.
Déclaration de clarification

Tous les éléments liés à la mobilité aérienne et aux transports futurs présentés sur ce site sont exclusivement des scénarios illustratifs. Ils n’impliquent aucune approbation réglementaire, faisabilité technique, statut de certification ou préparation à la mise en œuvre au regard d’une quelconque autorité aéronautique, de transport ou gouvernementale.

Intégration LLM/IA

Transformez les opérations commerciales grâce à des solutions d'agents LLM/IA intelligentes et réactives adaptées à des besoins spécifiques. Un développement backend robuste garantit un traitement des données fiable, évolutif et sécurisé - essentiel pour offrir des expériences utilisateur fluides sur les sites web, les applications mobiles et les systèmes logiciels complexes. Le compagnon alimenté par LLM via LINE démontre comment les grands modèles de langage comme ChatGPT, Perplexity et DeepSeek peuvent améliorer les interactions numériques et rationaliser les opérations pour les entreprises et les utilisateurs finaux.

  • Développement d'Agents LLM

    Exploitez des agents IA intelligents propulsés par des LLM avancés qui s'intègrent parfaitement aux systèmes existants, améliorant l'automatisation et l'efficacité pour les entreprises tout en offrant des interactions intuitives aux utilisateurs.

  • Intégration aux Systèmes Existants

    Expérimentez des systèmes modernisés avec des capacités d'IA avancées qui assurent un flux de données fluide et des fonctionnalités améliorées, rendant l'infrastructure existante plus précieuse et efficace.

  • Solutions LLM Personnalisées

    Résolvez des défis commerciaux spécifiques et optimisez les opérations avec des modèles d'IA sur mesure qui exploitent des LLM à la pointe de la technologie, offrant des solutions adaptées qui répondent à des exigences uniques.

  • Automatisation des Flux de Travail par IA

    Économisez du temps et des ressources en rationalisant les tâches répétitives grâce à l'automatisation pilotée par l'IA, permettant aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée tout en améliorant la productivité globale.

  • Analyses Prédictives et Insights

    Prenez de meilleures décisions commerciales grâce à l'analyse de modèles de données alimentée par l'IA qui prévoit les tendances et fournit des informations exploitables, transformant les données brutes en avantages stratégiques.

CHORN LLM slide-1CHORN LLM slide-2CHORN LLM slide-3CHORN LLM slide-4CHORN LLM slide-5CHORN LLM slide-6
image
image
image
image
développer des logiciels pour diverses industries

Développement de logiciels pour les domaines d'entreprises

Marketing Digital

Blockchain & DeFi

Services Éducatifs

e-Commerce

Entrepreneur

Restaurant

Services de Santé

Réseau Social

Du pôle urbain à l’aéroport de Chiang Mai – Scénario de mobilité future