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Über uns
CHORN Digital — Zukünftige Mobilitäts- und Smart-City-Systeme | Vernetzte Systeme & frühe IoT-Plattformen
CHORN Digital entwickelt illustrative, unverbindliche Szenarien und konzeptionelle Architekturen, um zu untersuchen, wie sich zukünftige Mobilitäts- und Smart-City-Systeme entwickeln könnten. Diese Arbeit unterstützt strategisches Denken, politischen Dialog und langfristige Investitionsüberlegungen, ohne Implementierungs- oder Umsetzungsverpflichtungen zu implizieren.
CHORN Digital entwickelt aktiv ein KI-gestütztes Smart-Food-System, das vernetzte Systemarchitektur, NLP-basierte Bestellprozesse und die Automatisierung von Backend-Workflows integriert. Die Plattform dient als Grundlage für die frühe Integration von IoT und KI und liefert Referenzen für zukünftige skalierbare Entwicklungen.
Parallel dazu umfasst die aktuelle Arbeit die Gestaltung von Grundlagenarchitekturen für vernetzte Systeme und frühe IoT-Plattformen, die durch reale technische Rahmenbedingungen geprägt sind. Diese Aktivitäten untersuchen, wie physische Systeme und digitale Dienste zusammenwirken können, wenn Governance, Finanzierung und Einsatzbereitschaft gegeben sind.
Die Arbeit basiert auf früheren Erfahrungen mit großskaliger, industrieller Geräte- und Elektronikfertigung mit über 10 Millionen Einheiten pro Monat sowie auf Erfahrung in der Lösungsarchitektur für hochfrequentierte digitale Plattformen. Dieser Hintergrund legt den Fokus auf Systemzuverlässigkeit, Lebenszyklusdisziplin und architektonische Realisierbarkeit und bildet eine solide Basis für vernetzte und IoT-fähige Systeme.
CHORN Digital verfügt zudem über Erfahrung in Systemarchitektur, Frontend- und Backend-Entwicklung, Cloud-Architektur und Automatisierung und stellt damit sicher, dass sowohl konzeptionelle als auch laufende Projekte technisch realistisch und betrieblich abgestimmt bleiben.
Cloud-Infrastruktur
In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft ermöglichen widerstandsfähige, skalierbare und zukunftssichere Systeme Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und gleichzeitig betriebliche Exzellenz zu gewährleisten. Strategische Cloud-Architektur sorgt für optimale Leistung, verbesserte Sicherheit und Kosteneffizienz bei gleichzeitiger Unterstützung der Unternehmenswachstumsziele.
Amazon Web Services (AWS) bietet dynamische Infrastrukturskalierung, die sich an schwankende Geschäftsanforderungen anpasst. Organisationen profitieren von serverlosen Architekturen, die Bedenken bezüglich der Infrastrukturverwaltung beseitigen, Lambda-Funktionen, die eine effiziente Microservice-Bereitstellung ermöglichen, und S3-Speicheroptimierung, die Kosten senkt und gleichzeitig die Leistung verbessert. Diese Funktionen stellen sicher, dass Systeme agil, kosteneffizient und hochsicher bleiben, was den Stakeholdern Sicherheit gibt und gleichzeitig außergewöhnliche Benutzererfahrungen bietet.
Microsoft Azure überzeugt bei der Modernisierung von Legacy-Systemen und der Implementierung von Hybrid-Cloud-Lösungen für etablierte Unternehmen. End-to-End-Lösungen mit fortschrittlicher Analytik, künstlicher Intelligenz und Unternehmenssicherheit transformieren Geschäftsprozesse und schaffen herausragende Kundenerlebnisse. Von der Bereitstellung virtueller Maschinen bis hin zu komplexen Datenpipelines ermöglicht die umfassende Plattform von Azure die digitale Transformation bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität.
Google Cloud Platform (GCP) bietet unvergleichliche Fähigkeiten in der Big-Data-Verarbeitung, Machine-Learning-Implementierung und KI-gestützten Lösungsentwicklung. Organisationen gewinnen Wettbewerbsvorteile durch leistungsstarke Datenanalysen, die Geschäftseinblicke offenbaren, Workflow-Automatisierung, die die betriebliche Effizienz steigert, und optimierte Geschäftsprozesse, die Kosten senken. Leistungsoptimierung in Verbindung mit kosteneffizienter Infrastruktur gewährleistet maximale Rendite der Cloud-Investition und bietet Endnutzern reaktionsschnelle, intelligente Anwendungen.
Startups und kleine bis mittlere Unternehmen (KMUs) profitieren von DigitalOceans unkomplizierter, aber leistungsstarker Cloud-Plattform. Skalierbare Webanwendungen, verwaltete Datenbanken und containerisierte Bereitstellungen bilden die technische Grundlage für Unternehmenswachstum ohne unnötige Komplexität. Entwicklerfreundliche Tools beschleunigen Entwicklungszyklen bei gleichzeitiger Kosteneffizienz und ermöglichen es Unternehmen, sich auf Innovation statt auf Infrastrukturverwaltung zu konzentrieren.
Back-End-Entwicklungserfahrung
Back-End-Entwicklung
Node.js bietet eine ereignisgesteuerte, nicht-blockierende Architektur, die perfekt für den Aufbau skalierbarer Echtzeitanwendungen geeignet ist. Es zeichnet sich durch die Verarbeitung einer großen Anzahl gleichzeitiger Verbindungen aus und ermöglicht die Entwicklung datenintensiver Fachkenntnisse mit minimaler Latenz. Node.js wird auch für serverseitiges Scripting, Microservices und KI-bezogene Funktionen oder für die Integration mit externen KI-Fachkenntnissen verwendet.
Node.js unterstützt verschiedene Frameworks, die auf den Aufbau skalierbarer, robuster serverseitiger Anwendungen zugeschnitten sind. Nest.js, Express und Koa.js sind die prominentesten. Mit moderner ES6+-Unterstützung machen diese Frameworks es einfach, effiziente APIs, Webanwendungen und Microservices zu erstellen. Darüber hinaus integriert sich Nest.js nahtlos mit TypeScript für statisch typisierten Code, was die Codequalität und Wartbarkeit verbessert.
Node.js ermöglicht den Aufbau von Echtzeitanwendungen wie Live-Chat-Apps, Kollaborationswerkzeugen und Spieleservern durch Frameworks wie Socket.io. Es ermöglicht den sofortigen Datenaustausch zwischen Server und Clients, was es ideal für Anwendungen macht, die eine Kommunikation mit niedriger Latenz erfordern.
Node.js verfügt über ein reichhaltiges Ökosystem von Bibliotheken und Tools, die über npm, das größte Software-Register, zugänglich sind. Diese umfangreiche Auswahl vereinfacht die Entwicklung, von der Handhabung von Datenbankoperationen bis zur Implementierung komplexer Geschäftslogik und KI-Fähigkeiten. Entwickler können vorgefertigte Module nutzen, um die Produktivität zu steigern und den Entwicklungsprozess zu vereinfachen.
Node.js ist mit seiner leistungsstarken, ereignisgesteuerten Natur eine ausgezeichnete Wahl für die Integration von KI in Anwendungen. Mit Bibliotheken wie TensorFlow.js kann Node.js KI-Modellinferenz im Browser oder auf dem Server durchführen. Zusätzlich kann Node.js als Middleware dienen, um mit KI-gestützten Cloud-APIs (z.B. AWS, Azure AI oder Google Cloud AI) zu kommunizieren, was intelligente Funktionen wie natürliche Sprachverarbeitung, Bilderkennung und Empfehlungssysteme ermöglicht.
Front-End-Entwicklungserfahrung
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